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600名有AI实战力大学生结业:展示宠物医生、斗地主等

2019-08-25 点击:1781
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600名具有AI实战能力的大学生毕业:表演宠物医生,打斗房东等。

经过为期四周的强化培训,来自国内外的600名大学生接受了李开复,Zhangtong,周志华,吴恩达等AI Daniel导师的“学术+行业”课程培训。与普通的校内课程相比,训练营的学生完成了22个企业发起的50个人工智能实践项目,可以说有能力解决人工智能的现实问题。

8621-hqhtuak1154066.png露营仪式现场

8月16日,DeeCamp人工智能训练营2019年在北京中国科学院雁栖湖校区举行了成果展示和露营仪式。六个项目团队作为代表,当场展示了他们的演示成果,并得到了学术和行业导师的评论。

其中,房东AI被评为“最具突破性”项目。从国际象棋到德意志和电子游戏,游戏总是具有高水平的AI表达。

虽然房东的游戏很有根据,但不完全信息下的游戏问题需要从AI的角度来解决。换句话说,在不能看到其他玩家卡的前提下,应该进行14种法定卡,13种551种合法卡,10种30级国家空间和10种85级强力游戏树。游戏。全方位考虑。

目前,规则模型+搜索在业界得到广泛应用。 DeeCamp受训人员创新地使用多模式融合的地主AI,从专家中挑选专家。

项目组负责人张天琪表示:“与业主的'领导老板'相比,腾讯采用监督学习进行基于品牌的预测,并基于品牌预测进行战略搜索,我们加入了博弈论并使用了CFR模型。同时,利用强化学习,在试错过程中探索,学习地主策略;也运用多模型融合的思想,结合多个模型的优点,程序具有可扩展性。“

项目团队并没有盲目追求胜率,而是通过调试取得了类似于人类玩家的胜利结果。

据了解,当人类与人类竞争时,人类作为地主的获胜率为52.4%,而农民的获胜率为47.8%。当项目团队开发的AI与人类对抗时,AI作为房东的获胜率为58.6%。作为农民的胜率为41%。

宠物健康状况评估AI被选为“最实用”的项目,利用计算机视觉和机器学习技术帮助宠物主人,特别是新手“随时随地”了解宠物的健康状况

具体来说,该项目的技术要塞可以分解为狗检测,品种鉴定,年龄分类,体尺测量,解决了体型标签几乎不可能获得的问题,不同犬种的肥胖标准不同,许多狗的照片很难识别。其他技术难点。

展出的项目还包括“AI识别车辆损坏”,“AI金融风险控制”,“3D医学影像诊断”,“鼎宇深圳:提高降水预报的时空精度”,以及“建设一带一路”人工智能相关项目“。知识地图等,考虑到工业需求和社会意义。

据了解,DeeCamp人工智能训练营于2017年由创新工场首次推出。2018年,被教育部选为“中国大学人工智能人才国际培训项目”的两个组成部分之一。

今年的DeeCamp包括2门学术课程,18门工业课程和50个实用主题。知识课程以机器学习,自然语言处理,计算机视觉,机器人和自动化以及自动驾驶为中心。主题涉及金融,零售,医疗保健,教育,公益和移动互联网六大领域。

四周,南京大学周志华教授和香港科技大学张伟担任该科学的总法律顾问。李开复带领华为,Defiance,科技和谷歌等顶级公司的行业讲师。

中国科学院院长助理,经济管理学院常务理事,创新创业研究院院长董继昌在仪式上说。今年DeeCamp人工智能训练营的成功是学校和企业在前沿科学与创新和创业方面的合作。典型的做法将在未来加深合作。希望与会者充分认识到技术创新带来的必然发展,抓住时代机遇。

创新研讨会首席执行官李开复表示:“人工智能正在进入人工智能并致力于传统行业的时代是人工智能取得成果的最佳时机。这个阶段将为人才增长释放许多商机和机会。这是一件罕见的事。美好的时光。“

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