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人工智能通过分析瞳孔变化等 可助尽早诊断自闭症|人工智能

2019-08-12 点击:1312
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人工智能可以尽早帮助诊断自闭症

新华社北京,8月5日自闭症谱系中的神经发育疾病通常在孩子几岁时确诊,但当时患者的干预和治疗已经过了最好的时期。最近在美国发表的一项新研究《国家科学院学报》表明,使用人工智能分析瞳孔变化或心率波动可以帮助早期诊断这些疾病。

以往的研究发现,孤独症谱系障碍患者的脑胆碱能神经回路异常,脑胆碱能神经回路异常与瞳孔自发扩张或收缩以及心率异常有关。

美国波士顿儿童医院的研究人员观察到实验小鼠瞳孔的变化,发现他们的瞳孔扩张和收缩在大鼠出现孤独症症状之前已经改变。基于对这些实验小鼠的观察大约60小时,研究人员“训练”了深度学习算法以识别异常的瞳孔变化模式。

研究人员随后使用该算法分析了35名患有Reiter综合征的女孩和40名正常女孩的对照组的瞳孔变化。 Reiter综合征是自闭症谱系中的一种神经发育疾病。患者智力迟钝,症状与自闭症相似。

为了避免瞳孔检测到受试者的烦躁,研究人员使用心率波动作为量化标准。研究人员发现,该算法仍成功识别出一名患有Reiter综合征的女孩,一名或两岁婴儿的诊断准确率为80%。

研究人员表示,这种非侵入性且易于评估的方法可用作婴儿和幼儿神经发育问题的筛查工具,以跟踪其发展。该算法不仅可以为Reiter综合征等自闭症谱系障碍提供早期预警信号,还可以用于监测患者对治疗的反应。

主编:严红亮

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